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こんなお悩みありませんか?

人手不足を解消したい
目視検査を減らしたい
検査精度を上げたい
信頼性があるサービスを利用したい
コスト効率を上げたい

KDDIテクノロジーが選ばれる5つの理由

AIで実現する
自動化・無人化

AIによりヒューマンエラーをゼロにし、品質のばらつきを抑制。均一な製品品質管理と生産性の大幅な向上を可能にします。

目視検査を
AIで革新

人の目に頼らない精度の高い品質チェックを実現。人の負担を減らし、作業の効率化と迅速な検出で生産性を飛躍的に向上させます。

高い

信頼性

大手自動車会社や大手化粧品メーカーなど、厳しい検査基準を持つ企業に認められる高い検査品質を実現しました。

審査基準を
安定化

人による検査基準や品質のばらつきを抑え、品質レベルを安定化させることで、製品の均一な品質管理と生産性の向上を図ります。

誰でも簡単に

AIモデルを生成

良品画像5枚を用意するだけで、専門知識不要でAIモデルの生成から検査まで実施。作業効率の大幅な短縮と精度向上を支援します。

AIによる不良検査なら
KDDIテクノロジーに
お任せください

大手化粧品会社などの
実績多数

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KDDIテクノロジーの
3つのアプリ

AI印字不良検査アプリ

文字のにじみやかすれ、欠けなどの不良を高精度に検出。製品番号などユニークな数字も問題なく見つけられます。さらに、英語、フランス語、アラビア語など多言語にも対応しています。

AI外観不良検査アプリ

キズ、打痕、異物など様々な不良を高精度に検出します。AI技術を活用し、従来の目視検査では見逃されがちな微細な不良も確実に発見。製品の品質を一貫して維持し、不良品の出荷リスクを大幅に低減します。

AI基盤不良検査アプリ

マウント済みの基盤を高精度に検査することが可能。ハンダのゆらぎを許容しながら、不良箇所のみを正確に検出するため、余計な誤検出を防ぎ、検査の効率を最大化します。

アプリケーションの4つの
メリット

学習データの
収取

約5枚の良品画像だけで高精度なAIの学習モデルを生成。従来のように不良画像を何百枚もご準備いただく必要はございません。

学習時間の
短縮

学習モデル生成にかかる時間はほんの数分。ワンクリックで良品データから学習モデルを生成することができます。

揺らぎの
許容

数字の並びは許容しながらも数字の不良はしっかり検出。基板のはんだの揺らぎも許容し、検出したい不良のみを検出します。

チューニングの
難易度

誰でもできる簡単な操作で感覚的にAIのチューニングを行えます。専門知識が不要なので自社で学習から検査まで完結できます。

アプリケーションの2つの特徴

誰でも使える学習

チューニングを実現

不良をヒートマップで確認(右)でき、検査結果を赤枠で表示（左）パラメーターのバーを左右に動かすことにより、AIの検査感度や検出する不良サイズをチューニングすることができます。

柔軟な不良検出が可能
特定の不良だけを抽出

検出したいまたは、検出させたくない部分をピンポイントでコントロール。追加学習により、より受柔軟で思い通りの検査精度を実現させます。

アプリケーション利用の効果

コスト効率大幅アップ！

画像収集・学習・チューニングすべての工程を短縮

さまざな工程での工数削減により大幅なコスト削減に。一つのアプリで複数のモデルが生成できるため多品種展開にも最適

AIによる不良検査なら
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お任せください

大手化粧品会社などの
実績多数

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ただ今多くのご相談をいただいております。
お早めにご相談ください。

導入実績

外観検査　
大手自動車会社様

車体の塗装工程で発生する塗装不良を、当社のAI技術でテストしたところ、99％の高精度で検出することに成功し、本格導入が決定しました。こちらは世界初の技術となります。また、塗装以外にも自動車の製造工程の様々な場面で当社のAIを活用するプロジェクトが多数進行しております。

印字・外観検査
大手印刷会社様他多数

良品画像わずか5枚で、誰でも簡単にAI生成モデルが作成できる不良検査用パッケージアプリを提供。良品データを活用して、高精度な検査を実現しています。特に、印字や外観検査の分野で数多くの導入実績を誇ります。多品種にわたる製品展開にも追加コストなしで柔軟に対応できます。

AI保全サポートシステム
大手鉄道会社様

AIによる差分解析システムを開発しました。このシステムは、線路の映像を解析し、異常を検出します。異常が発見されると、作業員に迅速に通知されるため、事故の未然防止や迅速な対応が可能となり、安全性が大幅に向上します。この革新的なシステムは、近々リリースをする予定です。

サビ・ヒビの安全管理
電力会社様他多数

独自の計算アルゴリズムを駆使し、サビの濃度を精密に定量化することが可能なシステムを開発。サビの腐食状態を解析し、レベル別に判定することで、適切なメンテナンス対応をサポート。特に電力会社をはじめとする大規模インフラ企業において、多数のプロジェクトが進行しております。

会社概要

社名:株式会社KDDIテクノロジー

所在地 :
東京都江東区豊洲5-5-13豊洲アーバンポイント3F（受付2F）

設立:1988年8月3日

代表者:代表取締役社長大井龍太郎

資本金:494百万円（KDDI株式会社100％出資）

売上高:10,008百万円（2023年度）

事業内容:システム開発、技術コンサルティング

主要取引先 :

KDDI株式会社、株式会社KDDI総合研究所、
KDDIデジタルデザイン株式会社、
JCOM株式会社、
アイレット株式会社、
京セラ株式会社　等

適格請求書発行事業者番号:T3010401061819